跳到主要內容區

【I759818】基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法及其系統

公告號 I759818 公開202207074
公告日 2022/04/01
公報卷期 49-10
證書號 I759818
申請號 109127231 E
申請日 2020/08/11
公報IPC G06K 9/00(2006.01); G06K 9/46(2006.01)
當前IPC G06K 9/00(2006.01); G06K 9/46(2006.01)
申請人 國立高雄科技大學 高雄市三民區建工路415號 (中華民國);
NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 415 CHIEN-KUNG RD., KAOHSIUNG, TAIWAN (TW)
當前專利權人 國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
發明人 王敬文 (中華民國); WANG, JING WEIN (TW)
代理人 顏豪呈; 王志中
審查委員 吳家豪
專利範圍 1.一種基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法,其包含:利用一奇異值分解法分解一原始指紋影像,以獲得一已奇異值分解指紋影像,且該已奇異值分解指紋影像包含數個影像背景資訊及數個影像前景資訊;自該已奇異值分解指紋影像去除該數個影像背景資訊,以獲得一已去除背景指紋影像;於該已去除背景指紋影像進行偵測一壓印區域及切割數個壓印標界,並於該已去除背景指紋影像上利用該數個壓印標界圍繞形成一切割壓印區域及進行偵測至少一模糊區塊;及利用至少一個或數個小波極值點於該切割壓印區域偵測至少一奇異點,且該切割壓印區域為一已去除模糊區塊之切割壓印區域。

2.依申請專利範圍第1項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法,其中將該已奇異值分解指紋影像利用一高斯模板均衡化方式處理,以便獲得一已均衡化指紋影像,以去除該數個影像背景資訊及其雜訊。

3.依申請專利範圍第1項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法,其中將該已去除背景指紋影像以二值化方式處理,並自該數個影像背景資訊擷取數個感興趣物件方式而獲得該壓印區域。

4.依申請專利範圍第1項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法,其中於該壓印區域利用非可分離式離散小波轉換方式獲得該模糊區塊。

5.依申請專利範圍第1項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測方法,其中將該切割壓印區域進行小波轉換,以獲得該至少一個或數個小波極值點,並利用該至少一個或數個小波極值點追蹤該原始指紋影像之奇異點。

6.一種基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測系統,其包含:至少一輸入單元,其用以輸入一原始指紋影像;一演算單元,其利用一奇異值分解法分解該原始指紋影像,以獲得一已奇異值分解指紋影像,且該已奇異值分解指紋影像包含數個影像背景資訊及數個影像前景資訊,並自該已奇異值分解指紋影像去除該數個影像背景資訊,以獲得一已去除背景指紋影像,再於該已去除背景指紋影像進行偵測一壓印區域及切割數個壓印標界,並於該已去除背景指紋影像上利用該數個壓印標界圍繞形成一切割壓印區域,且利用至少一個或數個小波極值點於該切割壓印區域偵測至少一奇異點,且該切割壓印區域為一已去除模糊區塊之切割壓印區域;及至少一輸出單元,其用以輸出該原始指紋影像之奇異點;其中於該已去除背景指紋影像上進行偵測至少一模糊區塊。

7.依申請專利範圍第6項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測系統,其中該已去除背景指紋影像具有一近似常態分佈。

8.依申請專利範圍第6項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測系統,其中該壓印標界分隔於該壓印區域及數個影像背景資訊之間。

9.依申請專利範圍第6項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測系統,其中該壓印區域利用非可分離式離散小波轉換方式獲得該模糊區塊,且利用熵過濾方式偵測該模糊區塊。

10.依申請專利範圍第6項所述之基於熵的叢集演算處理指紋影像之指紋奇異點偵測系統,其中利用一潘卡瑞指數方法於該切割壓印區域進行追蹤該原始指紋影像之奇異點。
瀏覽數: