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【I882504】建立ＡＩ預測模型的電腦程式及電腦可讀取媒體 COMPUTER PROGRAM AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR ESTABLISHING AI PREDICTION MODEL

書目
公告號 I882504
公告日 2025/05/01
公報卷期 52-13
證書號 I882504
申請號 112142057 E
申請日 2023/11/01
公報IPC G16H 40/20(2018.01); G06N 5/04(2023.01)
當前IPC G16H 40/20(2018.01); G06N 5/04(2023.01)
申請人 高雄榮民總醫院 高雄市左營區大中一路386號 (中華民國);
KAOHSIUNG VETERANS GENERAL HOSPITAL (TW);
國立高雄科技大學 高雄市三民區建工路415號 (中華民國);
NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY (TW)
　申請人
標準名稱		 高雄榮民總醫院;
KAOHSIUNG VETERANS GENERAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學;
NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
當前專利權人 高雄榮民總醫院; KAOHSIUNG VETERANS GENERAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
　專利權人
標準名稱		 高雄榮民總醫院; KAOHSIUNG VETERANS GENERAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
發明人 江傳文 (中華民國); CHIANG, CHUAN WEN (TW);
林君瀌 (中華民國); LIN, JUN BIAO (TW);
林垣志 (中華民國); LIN, YUAN ZHIH (TW);
蔡浤楷 (中華民國); TSAI, HUNG KAI (TW);
許至佑 (中華民國); XU, ZHI YU (TW);
楊昀真 (中華民國); YANG, YUN CHEN (TW);
蘇性豪 (中華民國); SU, HSIMG HAO (TW);
余家政 (中華民國); YU, CHIA CHENG (TW);
楊宗龍 (中華民國); YANG, TSUNG LUNG (TW);
王淑玲 (中華民國); WANG, SHU LING (TW);
莊旺川 (中華民國); JUANG, WANG CHUAN (TW)
代理人 邱銘峯
當前代理人 邱銘峯
審查委員 蔡季霖
摘要 本發明係建立AI預測模型的電腦程式及電腦可讀取媒體。所述電腦程式提供真實場境資料來源介面、資料預處理介面、特徵分析與選取介面、資料拆分介面、AI演算法介面及預測作業介面。透過前述介面執行真實場境資料匯入步驟、資料預處理步驟、特徵分析與選取步驟、資料拆分步驟、AI演算法訓練步驟及預測作業步驟。真實場境資料匯入步驟藉由真實場境資料來源介面自系統資料庫匯入具有第一特徵選項的真實場境資料；資料預處理步驟藉由資料預處理介面對真實場境資料預處理而獲得具有複數第二特徵選項的預處理後真實場境資料；特徵分析與選取步驟係透過特徵分析與選取介面自預處理後真實場境資料擷取一個以上第二特徵選項而獲得具有第三特徵選項的訓練資料；資料拆分步驟供使用者可自行決定依特定比例或資料筆數方式將訓練資料拆分為訓練集與驗證集；AI演算法訓練步驟係自AI演算法介面選取所需的AI演算法，並根據上述訓練資料進行訓練而獲得AI預測模型；預測作業步驟係使用者透過預測作業介面輸入一預測資料後，AI預測模型會進行預測而獲得預測結果。藉此提供非資訊工程人員也能獨自完成所需的AI預測模型，並據此得到符合需求的AI預測結果。

參考文獻
引用專利 CN112926760A E; CN113191624A E; TWI755995B
引用非專利 專書 Paulo, Alice Sousa. Improving operating room schedule in a portuguese hospital: a machine learning approach to predict operating room time. 2022 Diss. 2022

專利範圍   原始格式 
專利範圍 1.一種建立AI預測模型的電腦程式，安裝在一電腦後執行包括：真實場境資料匯入步驟：提供一真實場境資料來源介面，並藉由該真實場境資料來源介面匯入一真實場境資料，上述真實場境資料有複數第一特徵選項，該真實場境資料係用於醫院管理之歷史手術紀錄、門診管理紀錄、藥品使用管理紀錄、檢體檢測管理紀錄其中之一，該真實場境資料來源介面包括資料目錄欄位、資料合併欄位、及資料轉檔指令；分別供建立真實場境資料目錄、合併真實場境資料、及將真實場境資料進行轉檔； 資料預處理步驟：提供一資料預處理介面，該資料預處理介面有複數篩選指令，透過選擇一個以上篩選指令以執行清洗去除、轉換或提取任一個以上第一特徵選項，獲得一預處理後真實場境資料，該預處理後真實場境資料有複數第二特徵選項，該資料預處理介面的篩選指令包括刪除特定欄位的資料內容、刪除欄位內容為離群值的紀錄、刪除欄位內容為特定值的紀錄、提取欄位內容為特定值的紀錄、針對欄位內容進行數值化、針對欄位內容進行正規化或針對欄位內容進行標準化至少之一，該資料預處理介面有一儲存指令，被點選之一個以上篩選指令組成篩選指令組合並顯示於該資料預處理介面，透過該儲存指令儲存所述篩選指令組合；該資料預處理介面有一載入指令，透過該載入指令載入所儲存之篩選指令組合； 特徵分析與選取步驟：提供一特徵分析與選取介面，並透過該特徵分析與選取介面自該預處理後真實場境資料擷取一個以上所述第二特徵選項而獲得一訓練資料，上述訓練資料包含自上述第二特徵選項選取的一個以上第三特徵選項，該特徵分析與選取介面根據皮爾森相關係數計算各第二特徵選項的重要性係數，並透過複數點選欄位顯示及供點選，以獲得所述具有第三特徵選項的訓練資料； AI演算法訓練步驟：提供一AI演算法介面，並自該AI演算法介面選取一AI演算法，該AI演算法根據上述訓練資料進行訓練而獲得一AI預測模型，所述AI演算法介面提供WEKA函式庫或任一種其它演算法選項，透過WEKA函式庫或任一種其它AI演算法選項選取所述AI演算法； 預測作業步驟：提供一預測作業介面，由該預測作業介面輸入一預測資料，並以該AI預測模型進行預測而獲得一預測結果，該預測作業介面提供一載入AI預測模型選項，點選該載入AI預測模型選項並選擇所需之AI預測模型後，該預測作業介面提供一預測資料輸入欄位。

2.如請求項1所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，該真實場境資料來源介面有一統計數據選項，點選該統計數據選項而顯示上述真實場境資料經轉檔後的統計數據。

3.如請求項1所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，獲得所述訓練資料後，於該AI演算法訓練步驟前先進行資料拆分步驟；於該資料拆分步驟提供一資料拆分介面，該資料拆分介面將所述訓練資料拆分出訓練集及驗證集。

4.如請求項3所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，該資料拆分介面有一拆分比例欄位供輸入比例而將所述訓練資料依比例拆分出訓練集及驗證集。

5.如請求項1所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，該預測資料輸入欄位係所選擇之AI預測模型對應的一特徵值輸入欄位，自上述特徵值輸入欄位輸入單筆預測資料的一特徵值後，以一跳出視窗顯示該預測結果。

6.如請求項1所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，該預測資料輸入欄位係一預測資料載入選項，透過該預測資料載入選項載入所要預測的多筆預測資料，並透過表格顯示該預測結果。

7.如請求項1所述之建立AI預測模型的電腦程式，進一步，可自由選擇開啟上述真實場境資料來源介面、資料預處理介面、特徵分析與選取介面、AI演算法介面及預測作業介面中的任一介面，而自上述真實場境資料匯入步驟、資料預處理步驟、特徵分析與選取步驟、AI演算法訓練步驟及預測作業步驟中的任一步驟介入流程。

8.一種電腦可讀取媒體，儲存有如請求項1至請求項7任一項所述之建立AI預測模型的電腦程式。
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