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【I770893】射出成型品質預測模組的建立方法

公告號 I770893
公告日 2022/07/11
公報卷期 49-20
證書號 I770893
申請號 110110467 E
申請日 2021/03/23
公報IPC G06F 30/20(2020.01); B29C 45/17(2006.01)
當前IPC G06F 30/20(2020.01); B29C 45/17(2006.01)
申請人 國立高雄科技大學 高雄市三民區建工路415號 (中華民國);
NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY (TW)
當前專利權人 國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
發明人 柯坤呈 (中華民國); KE, KUN-CHENG (TW);
黃明賢 (中華民國); HUANG, MING-SHYAN (TW)
代理人 黃珊珊
審查委員 李惟任
摘要 一種射出成型品質預測模組的建立方法，包含一前置步驟、一篩選步驟、一訓練步驟，及一驗證步驟。該前置步驟是設定一射出成型機之射出參數，進行射出程序以獲得成品，並且獲得對應所述射出參數的計算資料與量測資料，該計算資料包括多種品質指標，該量測資料包括成品實際量測數據。該篩選步驟是設定一選取範圍，將所述成品的實際量測數據中偏離該選取範圍的離群值刪除，同時刪除對應該離群值的品質指標。該訓練步驟是經由該篩選步驟保留的所述品質指標中，分為兩部分，取一部分輸入一多層感知器模型進行成品品質預測的訓練。該驗證步驟是將經由該篩選步驟保留的所述品質指標中，取另一部分輸入該多層感知器模型進行測試，將測試結果與實際量測數據進行比對，以驗證該多層感知器模型的訓練結果是否符合預期，若不符合預期則回到該篩選步驟。
專利範圍 1.一種射出成型品質預測模組的建立方法，包含以下步驟：一前置步驟，設定一射出成型機之射出參數，進行射出程序以獲得成品，並且獲得對應所述射出參數的計算資料與量測資料，該計算資料包括多種品質指標，該量測資料包括成品的實際量測數據；一篩選步驟，設定一選取範圍，將所述成品的實際量測數據中偏離該選取範圍的離群值刪除，同時刪除對應該離群值的品質指標，並將刪除離群值後的所述成品的實際量測數據以不同級距離行分類；一訓練步驟，經由該篩選步驟保留的所述品質指標中，分為兩部分，取一部分輸入一多層感知器模型進行成品品質預測的訓練；及一驗證步驟，經由該篩選步驟保留的所述品質指標中，取另一部分輸入該多層感知器模型進行成品品質預測的測試，將測試結果與對應該另一部分之所述品質指標之成品的實際量測數據進行比對，以驗證該多層感知器模型的訓練結果是否符合預期，若不符合預期則回到該篩選步驟。

2.如請求項1所述射出成型品質預測模組的建立方法，其中，所述品質指標包括第一階段保壓壓力指標、整體壓力積分值指標、壓力峰值指標，及殘留壓降指標。

3.如請求項1所述射出成型品質預測模組的建立方法，其中，於該篩選步驟中，會將刪除離群值後的品質指標均質化而統一規格。

4.如請求項1所述射出成型品質預測模組的建立方法，其中，該篩選步驟是以標準分數設定該選取範圍進行離群值判斷，且該選取範圍可以保留95%以上的數據量。

5.如請求項2所述射出成型品質預測模組的建立方法，其中，於該前置步驟中，是於該射出成型機之模具內安裝複數壓力感測器以獲得壓力峰值指標及殘留壓降指標。

6.如請求項1所述射出成型品質預測模組的建立方法，其中，該多層感知器模型包括一輸入層、至少一隱藏層，及一輸出層。
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