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【I928946】川崎氏症預測系統 KAWASAKI DISEASE PREDICTIVE SYSTEM

書目
公告號 I928946
公告日 2026/06/11
公報卷期 53-17
證書號 I928946
申請號 114144290 E
申請日 2025/11/13
公報IPC G16H 50/20(2018.01); G06V 10/70(2022.01); G06V 40/10(2022.01); G16H 10/40(2018.01); G16H 40/63(2018.01); G16H 50/30(2018.01)
當前IPC G16H 50/20(2018.01); G06V 10/70(2022.01); G06V 40/10(2022.01); G16H 10/40(2018.01); G16H 40/63(2018.01); G16H 50/30(2018.01)
申請人 國立高雄科技大學 高雄市三民區建工路415號 (中華民國);
NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY (TW)
　申請人
標準名稱		 國立高雄科技大學;
NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
當前專利權人 國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
　專利權人
標準名稱		 國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
發明人 侯易佑 (中華民國); HOU, YI-YOU (TW);
郭和昌 (中華民國); KUO, HO-CHANG (TW);
林明宏 (中華民國); LIN, MING-HUNG (TW)
代理人 余宗學
當前代理人 余宗學
審查委員 黄秉勤
摘要 本發明提供一種川崎氏症預測系統，包括：一第一電子裝置，用以對一兒童拍攝，以產生一主要影像及數個次要影像；以及一第二電子裝置，包括一第一辨識模組、一第二辨識模組、一門診預約模組、一症狀評估模組及一處理器模組，該第一辨識模組及該第二辨識模組分別用以基於該主要影像及該數個次要影像來預測該兒童未來是否會罹患川崎氏症，當預測結果皆為確診時，該處理器模組控制該門診預約模組幫該兒童預約抽血，並使該症狀評估模組基於該兒童的血液檢查報告，以分析症狀程度是為輕症或重症，進而產生一治療建議報告。藉此，係可以達到精準預測兒童未來是否確診川崎氏症的用途。

參考文獻
引用專利 CN116773825A E; CN118879846A E; WO2009154765A1 E; WO2018089858A1 E

專利範圍   原始格式 
專利範圍 1.一種川崎氏症預測系統，適於訊號連接一血液檢測中心，該川崎氏症預測系統包括： 一第一電子裝置，用以對一被檢查者的身體部位進行拍攝，以產生一主要影像及數個次要影像；以及 一第二電子裝置，訊號連接該第一電子裝置，並包括 一第一辨識模組，用以基於該主要影像預測該被檢查者未來是否會罹患川崎氏症； 一第二辨識模組，用以基於該數個次要影像預測該被檢查者未來是否會罹患川崎氏症； 一門診預約模組，用以幫該被檢查者預約抽血； 一症狀評估模組，用以基於該被檢查者的血液檢查報告，以分析出該被檢查者的症狀程度是為輕症或重症川崎氏症；以及 一處理器模組，訊號連接該第一辨識模組、該第二辨識模組、該門診預約模組及該症狀評估模組，當該第一辨識模組及該第二辨識模組的預測結果皆為確診時，該處理器模組控制該門診預約模組運作，並在經由該血液檢測中心取得該被檢查者的一血液檢查報告後控制該症狀評估模組運作，該症狀評估模組分析該血液檢查報告，以評估出該被檢查者的症狀程度，進而產生一治療建議報告。

2.如請求項1所述之川崎氏症預測系統，其中，該第一辨識模組、該第二辨識模組及該症狀評估模組皆為一訓練完成的機器學習模型或類神經網路模型。

3.如請求項2所述之川崎氏症預測系統，其中，該第一辨識模組、該第二辨識模組及該症狀評估模組選自下列演算法的其中一者來實作完成：決策樹、隨機森林、K-近鄰演算法、深度神經網路。

4.如請求項1所述之川崎氏症預測系統，其中，該主要影像為該被檢查者在注射卡介苗後所產生的疤痕之身體部位的影像，該數個次要影像分別為該被檢查者的眼睛、舌頭及嘴唇、頸部淋巴結、四肢，以及身體軀幹的影像，還有該被檢查者之正臉的熱像圖。

5.如請求項4所述之川崎氏症預測系統，其中，該第一辨識模組用以預測該主要影像中是否有卡介苗疤痕的周圍皮膚產生紅腫，並產生確診川崎氏症或未確診川崎氏症的辨識結果。

6.如請求項4所述之川崎氏症預測系統，其中，該第二辨識模組用以預測該些次要影像中是否有眼睛未有分泌物但呈現紅色、舌頭為草莓舌或嘴唇紅烈、頸部淋巴結腫大、四肢出現紅腫及身體軀幹出現疹子及由眼睛朝鼻子方向延伸至嘴巴周圍所形成的T型區域的溫度高於臉部其他區域的溫度的其中至少一者發生，並產生確診川崎氏症或未確診川崎氏症的辨識結果。

7.如請求項1所述之川崎氏症預測系統，其中，當該第二辨識模組的預測結果為未確診川崎氏症時，該第二電子裝置發送一未確診的檢查報告至該第一電子裝置。

8.如請求項1所述之川崎氏症預測系統，其中，該血液檢查報告中包括血紅素、多形核白血球、單核白血球、嗜酸性白血球、C-反應蛋白、血小板、白血球、人類免疫球蛋白及淋巴球的數據資料。

9.如請求項1所述之川崎氏症預測系統，其中，該第二電子裝置發送該治療建議報告至該第一電子裝置。
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