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【I918579】X光影像辨識輔助評估系統 X-RAY IMAGE RECOGNITION-ASSISTED EVALUATION

書目
公告號 I918579
公告日 2026/03/11
公報卷期 53-08
證書號 I918579
申請號 114136350 E
申請日 2025/09/22
公報IPC A61B 6/02(2006.01); A61B 6/12(2006.01); A61B 6/50(2024.01); G06T 7/00(2017.01); G06V 10/40(2022.01); G06V 10/70(2022.01); G16H 30/00(2018.01); G16H 50/20(2018.01)
當前IPC A61B 6/02(2006.01); A61B 6/12(2006.01); A61B 6/50(2024.01); G06T 7/00(2017.01); G06V 10/40(2022.01); G06V 10/70(2022.01); G16H 30/00(2018.01); G16H 50/20(2018.01)
申請人 長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院 高雄市鳥松區大埤路123號 (中華民國);
KAOHSIUNG CHANG GUNG MEMORIAL HOSPITAL NO. 123, DAPI RD., NIAOSONG DIST., KAOHSIUNG CITY 833, TAIWAN (R.O.C.) (TW);
國立高雄科技大學 高雄市三民區建工路415號 (中華民國);
NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY NO. 415, CHIENKUNG RD., SANMIN DIST., KAOHSIUNG CITY 807, TAIWAN (R.O.C.) (TW)
 申請人
標準名稱
長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院;
KAOHSIUNG CHANG GUNG MEMORIAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學;
NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
當前專利權人 長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院; KAOHSIUNG CHANG GUNG MEMORIAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
 專利權人
標準名稱
長庚醫療財團法人高雄長庚紀念醫院; KAOHSIUNG CHANG GUNG MEMORIAL HOSPITAL;
國立高雄科技大學; NATIONAL KAOHSIUNG UNIV OF SCIENCE AND TECH
發明人 柳易揚 (中華民國); LIU, YI-YANG (TW);
黃科瑋 (中華民國); HUANG, KO-WEI (TW);
邱品森 (中華民國); CHIU, PIN-SEN (TW);
劉育德 (中華民國); LIU, YU-TE (TW);
黃子豪 (中華民國); HUANG, ZIH-HAO (TW);
吳偉睿 (中華民國); WU, WEI-JUEI (TW)
代理人 黃耀霆
當前代理人 黃耀霆
審查委員 邱筱盈
摘要 一種X光影像辨識輔助評估系統,用以解決習知X光影像的辨識效率差且容易發生誤判的問題。係包含:一影像擷取單元,拍攝一受測者之身體部位的一X光影像;一前處理模組,對該X光影像中進行劃分及強化,以產生一前處理影像;一分類模組,判斷該前處理影像中是否存在一病徵;一分割模組,標示該病徵在該前處理影像中的位置及範圍尺寸;及一預後模組,依據該病徵的位置及範圍尺寸及該受測者的數個醫學指標,訓練及預測該受測者接受治療後的結果。藉此可以達成提升X光影像辨識效率及準確率的功效。

參考文獻
引用專利 CN120544890A ETW202203844A

專利範圍   原始格式 
專利範圍 1.一種X光影像辨識輔助評估系統,包含: 一影像擷取單元,拍攝一受測者之身體部位的一X光影像; 一前處理模組,將腹部之該X光影像分割出脊椎及骨盆的區域並做為一遮罩,將該遮罩重疊於該X光影像上,留下左、右腎臟及膀胱的重點辨識區域為一前處理影像; 一分類模組,判斷該前處理影像中是否存在一病徵; 一分割模組,標示該病徵在該前處理影像中的位置及範圍尺寸;及 一預後模組,依據該病徵的位置及範圍尺寸及該受測者的數個醫學指標,訓練及預測該受測者接受治療後的結果。

2.如請求項1之X光影像辨識輔助評估系統,其中,該分類模組利用一種滑動窗口機制將該前處理影像劃分為不重合的數個窗口,並使相鄰的該窗口之間進行特徵交流。

3.如請求項1之X光影像辨識輔助評估系統,其中,該分割模組利用一種語意分割方法對該病徵進行偵測及定位。

4.如請求項3之X光影像辨識輔助評估系統,其中,該病徵為結石,處理及分析後的該X光影像提供結石生長位置、大小、患部狀況的資訊。

5.如請求項1之X光影像辨識輔助評估系統,其中,該預後模組的預測結果包括手術建議、手術成功或失敗、失敗的可能原因。

6.如請求項5之X光影像辨識輔助評估系統,其中,預測結果的手術情形分類為手術後無結石、手術殘餘碎片小於4毫米或手術殘餘碎片大於4毫米。

7.如請求項1之X光影像辨識輔助評估系統,其中,該數個醫學指標包括該受測者的年齡、身高、體重、化驗數據、病史、疾病分期。
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